2023-08-22 11:22:44 来源:互联网
(资料图)
导读1、用MATLAB优化工具箱解线性规划 命令:x=linprog(c,A,b) 命令:x=linprog(c,A,b,Aeq,beq) 注意:若没有不等式: 存在,则令A=[ ],b=[ ]. 若没有等式约束, 则令Aeq=[ ], beq=[ ]. 命令:[1] x=linprog(c,A,b,Aeq,beq, VLB,VUB) [2] x=linprog(c,A,b,Aeq,beq, VLB,VUB, X0) 注意:[1] 若没有等式约束, 则令Aeq=[ ], beq=[ ]. [2]其中X0表示初始点 4、命令:[x,fval]=linprog(…) 返回最优解x及x处的目标函数值fval. 例1 解 编写M文件小xxgh1.m如下: c=[-0.4 -0.28 -0.32 -0.72 -0.64 -0.6]; A=[0.01 0.01 0.01 0.03 0.03 0.03;0.02 0 0 0.05 0 0;0 0.02 0 0 0.05 0;0 0 0.03 0 0 0.08]; b=[850;700;100;900]; Aeq=[]; beq=[]; vlb=[0;0;0;0;0;0]; vub=[]; [x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)。
本文到此分享完毕,希望对大家有所帮助。
免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!关键词:
上一篇:首届北京交叉科学大会召开 深入推进科教融汇构建学科交叉新格局
下一篇:最后一页